Последовательное написание своего фреймверка для автоматизированного тестирования на Python

Короткая приамбула.

Как раз сейчас занимаюсь разработкой очередного фреймверка для автоматизированного тестирования, по сему это будут, так сказать, записки с линии фронта.

Основа для будущего фреймверка
Часть первая
Так как это фреймверк для автоматизированного тестирования, ключевое слово тестирование, то начну с непосредственной процедуры написание тестов.
Как ни странно ни с какого-то решения типа Selenium или xUnit или еще чего-то, а именно с процесса создания, хранения и считывания тестов.



1. По моему мнению тесты должны храниться отдельно от кода.

• Почему?
• Да банально потому что так их легче поддерживать.

2. Где должны храниться тесты?

• текстовые документы - плохо, в ручную писать структуры для тестов, сложно, скучно и все такое
• xml и все что угодно более-менее структурированное - в принципе, почему бы и нет, за исключением того, что надо будет еще что-то чтоб эти тесты туда удобно заносить и считывать, ну не люблю я кучи тегов
• электронные таблицы - это уже лучше - тут как бы и структура есть, и самое любимое место жизни тест кейсов это excel. excel/open office что угодно, надо устанавливать, чтоб иметь возможность отредактировать тесты.
• googledocs - мой выбор. Для того чтоб тестировать web я почень редко (один раз) сталкивался с ситуацией когда web сайт есть, а интернета про этом нет. Используя гугл докс не нужно ничего ставить и таблица тоже есть. Опять же немаловажный факт - совместное использование и версионирование (svn позволяет и с xls такое делать, но вот незадача, он воспринимает xls как бинарник и с версионированием там грусть в таком случае)

3. Ну ок, googleDocs, так googleDocs.
Теперь давайте смотреть как к нему доступиться. Об этом собсно и будет сегодняшняя статья, как работать с гугловой электронной таблицей.

Все я надеюсь знаю как ее создать и смогут что-то там написать.

Давайте по очереди с кодом (это Python если что):

1. Создать сессию для клиента по работае со spreadsheets:

gd_client = gdata.spreadsheet.service.SpreadsheetsService()
gd_client.email = ‘Ваш гугловый мейл user@gmail.com’
gd_client.password = ‘Ваш гугловый пароль p@$$w0rd’
gd_client.ProgrammaticLogin()

Вот это вас, как бы, логинит в этот самый клиент для последующей работы.

2. Теперь создаем инстанс работы с Google Spreadsheets

q = gdata.spreadsheet.service.DocumentQuery()

3. Ну и собсно конектимся к нашему spreadsheet

q['title'] = ‘Полное имя нашего spreadsheet типа SomeMySpread’
q['title-exact'] = 'true'
feed = gd_client.GetSpreadsheetsFeed(query=q)

Как ни странно, почти все тут построенно на такой штуке как feed по сему работа со списками гугловых документов мало чем отличается от работы с worksheet в том же spreadsheet или с рядками в последнем.

4. Для того чтоб получить именно наш spreadsheet в работу берем его из вышеописанного фида (не смущайтесь если что он там всего один)

spreadsheet_id = feed.entry[0].id.text.rsplit('/',1)[1]

Дальше начинаем копаться внутри него.

5. Берем список worksheets которые есть в нашем документе

feed = gd_client.GetWorksheetsFeed(spreadsheet_id)

Я предполагаю использование большого количества worksheets в будущем по сему закладываю это сразу, при построении последующего парсера.

for wsCount, entry in enumerate(feed.entry):

worksheet_id = feed.entry[wsCount].id.text.rsplit('/',1)[1]
currentWorkBookName = feed.entry[wsCount].title.text

currentWorkВookName я буду использовать как название тестового сценария

6. Теперь мне нужно получить строки и считывать с них данные

rows = gd_client.GetListFeed(spreadsheet_id, worksheet_id)

Это все строки которые есть, но все они мне не очень то нужны, они мне нужны одна за другой

for rowCount, entry in enumerate(rows.entry):

row = rows.entry[rowCount]

row – это одна строка, но мне ее нужно разобрать, она состоит не только из того что в ней написано но и из идентификатора для каждой ячейки

Идентификатор это Method, ParamX, etc.
Надо разбирать

params = []
""" Creating list of data for one step """
for key in row.custom:

if row.custom[key].text != None:

params.append(key);
params.append(row.custom[key].text);

Юмор ситуации заключается в том, что row.custom возвращает ячейки в каком ему вздумается порядке, при чем никак при этом не уважая того в каком порядке их выставили создатели. По сему я в массив и загоняю значение ячейки и ключ (идентификатор), для того чтоб в последствии работать как с HashMap в java.

7. Как вы видите по картинке googleDoc у нас есть Method и есть параметры, не сложно предположить, что с программной точки зрения это будет так же – метод и в него полетят параметры. Для этого нужно все содержимое массива params разбросать по нужным ящичкам

execMethod=""
paramArray=[]
if len(params) > 0:

execMethod = params[params.index('method')+1]

if len(params)>2:

for element in range(0, (len(params)/2)-1):

try:

tmpParam = params[params.index('param'+str(element+1))+1]
paramArray.append(tmpParam)

except:

e = sys.exc_info()[1]
print "Something wrong: \n" + e

Вот собственно у вас уже и есть кусок который будет парсить googledocs spreadsheet. В конце такого кода вы получите execMethod - то что должно запуститься и массив paramArray - то что туда надо передать.

Как запускать методы разберем немного позже

Пока.

Ах да, чуть не забыл - цельный кусок кода

import gdata.spreadsheet.service

import gdata.service

import atom.service

import gdata.spreadsheet

import atom

import sys

def paramsParcer (params):

    paramArray = []

    for element in range(0, (len(params)/2)-1):

            try:

                tmpParam = params[params.index('param'+str(element+1))+1]

                paramArray.append(tmpParam)

            except:

                e = sys.exc_info()[1]

                print "Something wrong: \n" + e

    return paramArray

entryPoint = methodsEntryPoint()

getAllConfigValues (entryPoint)

gd_client = gdata.spreadsheet.service.SpreadsheetsService()

gd_client.email = 'Ваше Мыло в гугле'

gd_client.password = 'Ваш гуглопароль'

gd_client.ProgrammaticLogin()

q = gdata.spreadsheet.service.DocumentQuery()

q['title'] = 'Имя вашего дока'

q['title-exact'] = 'true'

feed = gd_client.GetSpreadsheetsFeed(query=q)

spreadsheet_id = feed.entry[0].id.text.rsplit('/',1)[1]

"""Title of SpreadSheet"""

print feed.entry[0].title.text

feed = gd_client.GetWorksheetsFeed(spreadsheet_id)

logger = logger()

""" Getting all worksheets one by one """

for wsCount, entry in enumerate(feed.entry):

    worksheet_id = feed.entry[wsCount].id.text.rsplit('/',1)[1]

    """ Printing name of the WorkSheet """

    TempDataStorage.currentWorkBookName = feed.entry[wsCount].title.text

    logger.reportFileGenerator()

    rows = gd_client.GetListFeed(spreadsheet_id, worksheet_id)

    for rowCount, entry in enumerate(rows.entry):

        row = rows.entry[rowCount]

        params = []

        """ Creating list of data for one step """

        for key in row.custom:

            if row.custom[key].text != None:

                params.append(key);

                params.append(row.custom[key].text);

                

        """Splitting list of data for one step for Execution """

        execMethod=""

        paramArray=[]

        if len(params) > 0:

            execMethod = params[params.index('method')+1]

            if len(params)>2:

                paramArray = paramsParcer(params)